什麼是威脅檢測和回应（TDR）？
預防自然是網絡安全的第一支柱 — 您可以防止 98% 以上針對您的組織的威脅。 但是未被阻止的威脅呢？
您首先必須利用最先進的分析技術（例如行為分析和其他基於人工智慧的檢測技術）來檢測它們，以發現最隱密的攻擊。然後，操作員可以調查並了解每個威脅的更多信息，並且還可以尋找其他威脅。 下一步是回应：修復和消除威脅，並確保下次會防止威脅。
TDR 解决方案的基本組件
對於組織無法預防的威脅，快速侦测和回应威脅的能力對於將組織造成的損害和成本降到最低至關重要。 有效的威脅侦测需要具備以下功能的網路安全解决方案：
- 完整的攻击向量视觉性：組織的 IT 基礎架構變得多樣化，包括本地電腦、行动装置、云端基礎設施和物聯網裝置，可透過各種感染向量進行攻擊。有效的威脅侦测需要全面了解所有攻擊媒介，包括網路、電子郵件、基於云端的應用程式、行動應用程式等。
- 全譜惡意軟體侦测：隨著惡意軟體變得更加複雜和狡猾，侦测惡意軟體變得越來越困難。現代惡意軟體攻擊活動利用多態性來逃避基於簽章的侦测系統，並為每個目標組織使用獨特的惡意軟體樣本。有效的 TDR 解决方案需要能夠使用人工智慧和基於沙箱的內容分析技術來識別惡意軟體攻擊，而這些攻擊不會被這些規避策略所愚弄。
- 高侦测精度: 安全操作中心 (SoC) 通常會收到的警示超過可能處理的多，這會導致時間浪費調查假陽性，而忽略真正的威脅。 威脅侦测工具必須產生低假陽性率的高品質警示，以確保安全團隊能夠專注於對企業的真實威脅。
- 尖端资料分析：企業網路變得越來越複雜，並包含各種不同的端点。這意味著安全性團隊可以存取更多的安全資料，超過他們能有效處理或使用。 先進的資料分析是將這大量資料整合成可用的見解，以將真正威脅與假陽性分析的重要組成部分。
- 威胁情报整合： 威胁情报來源可以成為有關當前網路活動和網路安全風險其他方面的寶貴資訊來源。TDR 解决方案應允許將威胁情报來源直接整合到其中，並在識別和分類潛在威脅時用作資料來源。
在確定潛在威脅之後，安全分析師需要支援事件調查和補救的工具。 某些功能對於最大程度地提高這些工具的有效性至關重要，包括：
- MITRE ATT & CK 分析：MITRE ATT & CK 框架提供了有關攻擊者可以在網絡攻擊中執行各個階段的方法的豐富信息。 威脅侦测和回应解决方案應為 MITRE ATT & CK 技術提供映射，以便安全團隊可以利用框架提供的相關侦测和緩解建議。
- 自动化威胁修復：网路犯罪分子正在使用自動化來提高攻擊的速度和規模，使手動回应太慢，無法將攻擊的影響降到最低。 有效的 TDR 解决方案應提供基於劇本的自動回应，以在組織的整個 IT 基礎架構中實現快速、協調的威脅回应。
- 调查和威胁狩猎支援：安全團隊需要能夠手動調查潛在事件，並針對未被侦测到的入侵執行威脅搜寻。 TDR 解决方案應透過在用戶友好的控制台中提供對重要數據和有用威胁情报的訪問，為威脅搜寻提供支援。
透過 黑料不打烊 實現威脅侦测和回应的目標
有效的威脅侦测和回应是任何組織安全策略的核心。 部署領先的 TDR 解决方案可讓組織：
- 减少攻击者停留时间：攻擊者存取組織系統的時間越長，攻擊者可能造成的損害越多。 快速威脅侦测可減少停留時間和事件修復的複雜性。
- 降低事件回应的成本：具有對組織系統的延伸存取權限的攻擊者更難被移除，並且有機會造成更多傷害。 侦测到威脅越早，修復成本就越低。
- 最佳化 SOC 作業：許多 SoC 受到低質量的資料壓倒，導致警示疲勞和錯誤的威脅侦测。 有效的 TDR 解决方案使 SOC 能夠將其努力集中在真正的威脅上，而不是浪費時間在假陽性上。
- 转向主动网路安全：威脅搜寻使組織能夠主動搜寻其 IT 基礎架構中的入侵跡象。這種主動的網路安全方法可以侦测和修復以前未知的威脅。
黑料不打烊 SOC enables organizations to detect threats with unmatched accuracy and optimize remediation with playbook-based, automated response. To see 黑料不打烊’s capabilities for yourself, you’re welcome to request a personalized live demonstration.
